chatgpt嵌入机器人
今日AI热点资讯：
1.Midjourney V6 迎来全面升级，图像生成更上一层楼
2.日本研究团队成功将ChatGPT其嵌入机器人
3.Nature 刊登：借助AI几分钟成功复现诺奖研究
4.苹果发布研究：在有限内存上实现大语言模型运行
5.Anthropic 完成最新融资，估值或超过 180 亿美元
6.英国最高法院：人工智能在专利申请中不能被视为“发明人”
7.谷歌发布 TpuGraphs 数据集，优化编译器以增强 AI 模型深度学习能力
8.百川智能CEO王小川：使用和创建模型同样重要
Midjourney V6 迎来全面升级，图像生成更上一层楼
昨日，Midjourney 官方在其 Discord 服务器上正式宣布推出 Midjourney V6 的 alpha 版本。用户可通过 /settings 下拉菜单选择 V6 或在提示符后键入 --v6 来启用该版本。根据官方介绍，新版本在图像生成方面取得了显著的进步，呈现更为真实的图像，并对文本提示具备更直观的理解。此外，V6 还具备轻微的文本绘制能力，分辨率提高了两倍等重要更新。
除此之外，官方表示，新版本将在接下来的几周内陆续进行改善，涵盖速度、图像质量、连贯性、提示跟随性以及文本准确性等方面。
日本研究团队成功将ChatGPT其嵌入机器人
最近，来自日本东京大学的科学家们成功将 ChatGPT 嵌入机器人中，为大型语言模型和机器人之间架起了一座桥梁，使 ChatGPT 成为了拥有自身“肉体”的存在。这一创新使机器人表现更为“有灵魂”，其动作和姿势更加贴近人类，同时让机器人摆脱传统硬件控制的束缚，使其缔造者能够更专注于与“数字生命”和机器人之间的交流。以往需要通过复杂编程才能实现的动作，现在只需口头指令即可完成，省去了许多繁琐的工作。这次大型语言模型与机器人的完美结合重新定义了人机协作的范围，为开发更智能、适应性更强，更具个性化的人形机器人铺平了道路。
Nature 刊登：借助AI几分钟成功复现诺奖研究
一篇重要的研究文章登上了Nature杂志，题为"Coscientist"的人工智能实验室伙伴成功在短短几分钟内复现了一项诺贝尔奖获奖研究。由GPT-4引擎驱动的Coscientist能够自主设计和执行真实世界的化学实验。这一实验室伙伴不仅在优化钯催化偶联反应方面取得了成功，同时在自主实验设计和执行方面展现出了卓越的能力。这一发现强调了人类通过借助人工智能提高科学发现速度和数量的巨大潜力。
苹果发布研究：在有限内存上实现大语言模型运行
苹果公司最近公开了一篇论文，详细介绍了一种在内存容量超出可用 DRAM 范围的设备上运行大型语言模型（LLM）的新方法。通过提高内存利用效率，该技术能够在有限的设备容量内实现内存大小的翻倍，并将 GPU 推理速度提高数十倍。这一突破性研究有望加速苹果在 iOS 18 中将生成式人工智能集成到系统的计划。
Anthropic 完成最新融资，估值或超过 180 亿美元
美国人工智能初创公司 Anthropic 正在进行一轮 7.5 亿美元的投资洽谈，这将使其估值有望超过 180 亿美元，相当于今年春季估值的三倍以上。Anthropic 由前 OpenAI 员工创立，公司目前拥有大约 300 名员工，是 OpenAI 的主要竞争对手。该公司自豪地推出的聊天机器人 Claude 以“安全负责任的AI”而闻名，目前能够处理长达约 75000 单词的文本。
英国最高法院：人工智能在专利申请中不能被视为“发明人”
英国最高法院于12月20日做出裁决，明确规定人工智能（AI）不能在专利申请中被列为“发明人”。此次裁决是针对美国技术专家斯蒂芬·塞勒提交的两项专利申请，其中他并非自己被列为专利发明人，而是一款名为DABUS的人工智能机器。根据最高法院的结论，现行专利法规定申请专利的“发明人”必须是“自然人”。
谷歌发布 TpuGraphs 数据集，优化编译器以增强 AI 模型深度学习能力
谷歌最近发布了一款名为 TpuGraphs 的模型训练数据集，旨在通过优化编译器来提升人工智能深度学习能力。该数据集主要汇集了多种热门模型架构的开源深度学习程序。与业界竞品相比，TpuGraphs 数据集在图大小和图数量方面具有显著的优势。除此之外，谷歌还介绍了一种名为 GST 的训练方法，该方法能够在内存有限的设备上高效训练大型图神经网络。这一系列创新旨在推动深度学习技术的进一步发展，为 AI 模型的性能提升提供更强有力的支持。
百川智能CEO王小川：使用和创建模型同样重要
百川智能创始人兼CEO王小川于12月21日表示，在当前百家争鸣的行业中，许多企业的技术人员都渴望亲自训练模型，因为技术人员普遍存在恐慌情绪，他们希望能够独自掌握模型的能力。因此，王小川强调了先使用的重要性，比喻为“吃猪肉比养猪场更加重要”。他指出，很多人在大模型出现后，仅仅因为迎合热潮而建立了“养猪场”，却没有亲身体验和真实需求。
王小川认为，不论是公司的高层、员工还是技术人员，更应该将模型应用于实际场景中，通过使用大模型获得实际体验，才能够更加稳健地前行。他总结道：“热潮无可厚非，但最重要的是要真正使用，而不是仅仅为了自己制造模型。使用模型和创建模型同样重要。”