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今日AI热点资讯：

1.GPT-5 不会在2024年真正取得突破，AGI 实现的可能性较低
2.OpenAI 年度收入突破 16 亿美元，预计到 2024 年底将达 50 亿美元
3.ChatGPT的智能下降：新解释揭示AI受训练和应用环境变化

一、GPT-5 不会在2024年真正取得突破，AGI 实现的可能性较低！

在全网AI大佬们对2024年的预测中，普遍认为视频AI将迎来重大突破，AI的能力、安全性以及正面影响都将有所提升。随着产品化的推进，ChatGPT将不再是该领域唯一的参考标准。虽然LMM将在各方面取代LLM，但不会有显著的技术突破。

OpenAI 联合创始人Greg Brockman预测，无论是AI监管还是主流AI应用，期待2024年将带来更多惊喜。然而，大多数专业人士对GPT-5在该年实现真正的技术突破和AGI实现的可能性表示保留。

二、OpenAI 年度收入突破 16 亿美元，预计到 2024 年底将达 50 亿美元

2023年12月31日，根据两位知情人士透露的消息，OpenAI 在 ChatGPT 用户数量强劲增长的推动下，其年度经常性收入（年化收入）最近突破了16亿美元。这一数字较CEO Sam Altman在10月中旬披露的13亿美元有显著增长。

据报道，OpenAI的管理层对未来表现充满信心，预计到2024年底，公司的年化收入有望达到50亿美元。这一雄心勃勃的目标使得OpenAI在行业竞争中保持领先地位，尤其是在与亚马逊和谷歌支持的Anthropic等竞争对手的对抗中，OpenAI的优势愈发凸显。

三、ChatGPT的智能下降：新解释揭示AI受训练和应用环境变化

加州大学圣克鲁兹分校的一项研究为ChatGPT智能下降提供了新的解释，指出在训练数据截止之前的任务中，大型模型表现显著更佳。

该论文的重点是对“任务污染”问题的研究，即大型模型在训练阶段接触了大量任务示例，导致人们错误地认为AI具有零样本或少样本能力。

另一方面，一些学者从不同角度提出，大型模型在训练后参数冻结，而人们不断提出新任务，即输入分布不断变化。如果模型不能适应这种变化，其表现将逐渐下降。

人们曾以为只需提出问题，AI就能回答，实际上是在训练时已经接触到了大多数常见任务。随着时间推移，人们提出了更多新问题，AI的表现开始受到影响。