浙江大学脑机接口实现重大突破，高位截瘫患者通过意念写汉字
今日AI热点新闻：
1.红杉资本入局，马斯克旗下AI公司预计将完成60亿美元融资
2.阿里云发布自主研发的EMO模型，让通义App用户通过照片和音频生成唱歌视频
3.浙江大学脑机接口实现重大突破，高位截瘫患者通过意念写汉字
4..NVIDIA收购两家AI初创公司，致力于降低AI芯片成本
5.最高检：加强对人工智能等未来产业知识产权司法保护
6.北京支持企业采购自主可控GPU芯片开展智能算力服务
红杉资本入局，马斯克旗下AI公司预计将完成60亿美元融资
据市场消息透露，马斯克（Elon Musk）或将很快获得数十亿美元的资金，以推动其旗下聊天机器人Grok的发展，将其打造成ChatGPT的潜在竞争对手。
两位知情人士透露，马斯克旗下初创公司xAI正处于一轮规模高达60亿美元的融资进程中。即使不考虑这笔投资，该公司的估值也已达到180亿美元。据其中一名知情人士透露，红杉资本是这轮xAI融资的投资者之一。另一位知情人士表示，预计这轮融资将在未来两周内完成。这笔融资在人工智能领域堪称规模最大之一。
NVIDIA收购两家AI初创公司，致力于降低AI芯片成本
英伟达(NVIDIA)于4月25日宣布达成最终协议，收购了Run:ai。据CTech报道，这笔交易的预估金额约为7亿美元。同时，英伟达还收购了另一家以色列AI公司Deci。
根据LinkedIn的数据显示，Run:ai拥有约150名员工，累计融资额达到1.18亿美元；Deci则拥有约100名员工，累计融资额为5500万美元。至于英伟达与Deci之间的交易细节并未公开披露，因此交易金额尚不清楚。
据The Information报道，这两家最近被英伟达收购的初创公司旨在降低开发或运行生成式AI模型的成本，帮助客户更有效地利用AI计算资源，进而提振英伟达AI芯片的需求。
在过去的一年半中，由于AI热潮带动，英伟达的芯片需求大幅增长，其收入也随之暴涨。然而，越来越多的企业开始对高昂的AI模型运行成本以及回报不平衡感到担忧。如果英伟达能够帮助降低模型运行成本，可能会有更多企业愿意向其购买产品。
阿里云发布自主研发的EMO模型，让通义App用户通过照片和音频生成唱歌视频
4月25日，阿里云宣布通义实验室研发的人工智能模型——EMO正式登陆通义App，并向所有用户免费开放使用。通过这项功能，用户可以选择歌曲、热门流行语或者表情包中的任意一款模板，然后通过上传一张肖像照片，即可让EMO生成演唱视频。
EMO是由阿里巴巴集团智能计算研究院开发的框架，一种音频驱动的AI肖像视频生成系统，能够通过单一的参考图像和语音音频输入，生成具有表现力的面部表情和多种头部姿势的视频。
据介绍，通义App首批上线了80多个EMO模板，包括热门歌曲《上春山》《野狼Disco》等，还有网络流行语如「钵钵鸡」「回手掏」等，但目前暂未开放自定义音频。
浙江大学脑机接口实现重大突破，高位截瘫患者通过意念写汉字
近日，浙江大学脑机接口取得了一项重大突破，其最新研究成功实现了汉字书写的脑机接口，首次实现了侵入式脑机接口控制机械臂进行汉字书写。据报道，一名年龄为76岁的高位截瘫患者通过侵入式脑机接口，用意念成功控制外部机械臂手持马克笔，在白板上书写出了“浙江大学脑机接口”。
目前，浙江大学脑机接口团队已经突破了汉字书写的特殊编码机制，并在此基础上发展了汉字书写轨迹解码的新技术。据介绍，在离线状态下，对于100个常用汉字的分类正确率已经达到了91.3%；而在语言模型的辅助下，正确率更可提高至96.2%。
最高检：加强对人工智能等未来产业知识产权司法保护
最高检25日举行了题为“深化知识产权检察综合履职促进新质生产力发展”的新闻发布会。最高人民检察院党组成员、副检察长宫鸣在会上表示，未来，检察机关将致力于服务未来产业的健康发展。未来产业是科技革命和产业变革的主要形式，也是新质生产力的重要体现。
检察机关将重点加强对人工智能、生物技术、绿色能源和信息通信等未来产业知识产权的司法保护。他强调，一方面要通过“依法严办”来防止侵权行为，让侵权者不敢再犯；另一方面要通过“依法快办”来避免权利人的合法权益持续受损。此外，他还提到了加大对涉未来产业科研人员的司法保护力度，审慎处理涉及科研经费、高科技人才的案件，以营造鼓励创新、容忍失败的良好氛围，激发全社会的创新活力。
北京支持企业采购自主可控GPU芯片开展智能算力服务
据财联社报道，北京市发布了《北京市算力基础设施建设实施方案（2024—2027年）》。该方案提到，对于那些采购自主可控GPU芯片用于智能算力服务的企业，将按照其投资额的一定比例给予支持，以加速实现智算资源供给的自主可控。此外，对那些主动进行绿色节能改造的现有数据中心，同样会按照其投资额的一定比例给予支持。
为提升人工智能算力券政策的效能，北京市还鼓励企业充分利用智能算力资源，并加速推动大型模型在各行业应用的能力。