美国首次尝试AI控制战斗机，空军部长亲临现场体验
今日AI热点新闻：
1.美国首次尝试AI控制战斗机，空军部长亲临现场体验
2.智谱AI研发对标Sora的国产文生视频模型，最快年内发布
3.微软计划推出自主研发的新AI模型「MAI-1」，与谷歌、OpenAI展开竞争
4.苹果计划开发用于数据中心的AI芯片，以在竞争中取得优势
5.苹果将采用自研AI模型Ajax优化iOS 18，不会推出聊天机器人
6.面壁智能发布开源大模型Eurux-8x22B：性能超越Llama3-70B
美国首次尝试AI控制战斗机，空军部长亲临现场体验
美国加州爱德华兹空军基地，美国空军近日进行了首次正式的AI控制战斗机试飞，少数媒体代表受邀观摩。美国空军明确表示，AI战机将成为未来美国空中力量的重要组成部分。尽管该系统自2023年9月首飞以来仅完成20余次实际飞行，但美国空军部长弗兰克·肯德尔仍选择乘坐飞机，亲自体验AI的飞行能力。据称，得益于该软件近几个月的快速学习，其性能已超过部分人类飞行员。本次试飞还同时出动了一架由真人驾驶的F-16战机，双方进行了一场模拟空战演练。
美国空军计划最快于2028年推出首架未命名AI战机，并最终打造一支超过1000架的AI战机机队。然而，一些人道主义组织，如红十字会，担忧AI未来可能自主决定武器的使用。对此，肯德尔强调，在使用武器时，系统始终会有人类监控。
智谱AI研发对标Sora的国产文生视频模型，最快年内发布
根据钛媒体App的独家消息，估值超过200亿的国内AI大模型独角兽公司“智谱AI”正在致力于研发对标OpenAI Sora的高品质文生视频模型，预计将在最快的时间内于今年年内发布。智谱AI内部人士透露，该文生视频模型的关键突破点主要包括技术路线的选择以及所使用的高品质视频素材语料的训练。
值得注意的是，此前智谱AI投资的生数科技与清华大学合作发布了中国首个长时长、高一致性、高动态性视频大模型Vidu，被誉为“国内首个Sora级视频模型”，也是中国首个完全自研的视频大模型。如果智谱AI也发布类似的文生视频模型，将可能与其投资的生数科技产生竞争关系。
微软计划推出自主研发的新AI模型「MAI-1」，与谷歌、OpenAI展开竞争
据报道，微软正在积极开发一款名为「MAI-1」的大型人工智能模型，该项目由前谷歌AI领导人穆斯塔法·苏莱曼（Mustafa Suleyman）领导。这一模型规模庞大，远超微软此前发布的小型开源模型，预计将需要大量的计算资源和训练数据。据悉，「MAI-1」可能会利用苏莱曼之前所在初创公司Inflection的技术和数据，但与Inflection原有的模型Pi并非同一项目。消息显示，微软正在训练这一全新的内部人工智能语言模型，其规模“足以与谷歌和OpenAI的AI语言模型相抗衡”。
苹果计划开发用于数据中心的AI芯片，以在竞争中取得优势
据报道，苹果公司正在积极研发自家的数据中心服务器芯片，代号为ACDC项目。这一举措可能为其在人工智能领域的竞争中提供重要优势。苹果在多个产品线中已经拥有了自主设计芯片的经验。尽管新芯片的推出时间尚未确定，但苹果已经在6月的全球开发者大会上承诺将推出多款人工智能新产品。对于此次报道，苹果方面尚未发表评论。
苹果将采用自研AI模型Ajax优化iOS 18，不会推出聊天机器人
据Digitimes报道，苹果公司计划利用自家研发的大型语言模型Ajax来改善iOS 18，Siri有望迎来重大更新，但不会推出类似ChatGPT的AI聊天机器人。
苹果公司的Ajax模型首次曝光是在2023年7月，当时有消息称该模型基于Google的Jax机器学习框架构建，运行于Google Cloud上。整体架构类似于OpenAI的ChatGPT、微软的Bing以及谷歌的Bard等大型语言模型，部分工程师将其称为“Apple GPT”。
此前，彭博社报道称，苹果公司将在iOS 18中推出的大型语言模型将运行于设备端。相较于基于云端的解决方案，设备端处理的主要优势在于更快的响应速度和更出色的隐私保护。
另有报道称，苹果公司已经从谷歌挖走了数十名人工智能专家，并在瑞士苏黎世建立了一个“神秘的欧洲实验室”，旨在组建一支新的团队，专注于人工智能模型和产品的研发。
面壁智能发布开源大模型Eurux-8x22B：性能超越Llama3-70B
近日，面壁智能宣布发布开源大模型Eurux-8x22B，该模型分为Eurux-8x22B-NCA和Eurux-8x22B-KTO两个版本，专注于提升推理能力。据称，Eurux-8x22B在LeetCode（包含180道LeetCode编程真题）和TheoremQA测试中表现超越了Llama3-70B，在LeetCode测试中也超越了闭源的GPT-3.5-Turbo。
据介绍，Eurux-8x22B模型的激活参数为39B，支持64k上下文，是由Mixtral-8x22B模型在UltraInteract对齐数据集上训练而来。这一发布标志着面壁智能在大型语言模型领域的持续创新，并为开源社区提供了一个性能强劲的选择。