破解 ChatGPT 惊人耗电,DeepMind 新算法提升 AI 训练效率13倍,爆降能耗10倍 | 今日AI热点新闻

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破解 ChatGPT 惊人耗电,DeepMind 新算法提升 AI 训练效率13倍,爆降能耗10倍 | 今日AI热点新闻

破解 ChatGPT 惊人耗电,DeepMind 新算法提升 AI 训练效率13倍,爆降能耗10倍

 

今日AI热点新闻:

1.破解 ChatGPT 惊人耗电,DeepMind 新算法提升 AI 训练效率13倍,爆降能耗10倍
2.阿里达摩院发布全新一站式AI视频创作平台“寻光”
3.2024世界人工智能大会线下参观人数突破30万人次 创历史新高
4.知名UP主呼吁AI保持谦虚
5.傅盛:付费闭源大模型才是“智商税”
6.华泰证券黄乐平:AI大模型引领全球产业链重构
7.天风证券孔蓉:AI技术与具体应用场景的结合至关重要

 

破解 ChatGPT 惊人耗电,DeepMind 新算法提升 AI 训练效率13倍,爆降能耗降低10倍

近日,Google DeepMind研究团队提出了一种名为多模态对比学习与联合示例选择(JEST)的新方法,极大地提高了AI训练效率,同时显著减少了计算资源和时间的消耗。

JEST算法在迭代次数上减少了13倍,计算量上降低了10倍,超越了当前最先进的模型。这一方法展示了“数据质量引导”(data quality bootstrapping)方法的巨大潜力,通过使用小规模的精选数据集来指导对更大、未经管理的数据集的学习。

具体来说,JEST方法可以通过参考模型对数据集进行预评分,或通过可学习性评分根据模型需求进行动态调整,从而成为通用基础数据集的更高效替代方案。这不仅提升了AI模型的性能,还大幅降低了训练成本。

然而,JEST方法仍存在一定局限性。虽然它在性能增益和训练成本降低方面取得了显著成果,但依然依赖于小型、精心管理的参考数据集,这些数据集用于确定更大、未经管理的数据集中优先考虑的分布。

总体而言,JEST方法为AI训练带来了新的突破,展现了通过优化数据质量来提升训练效率和降低能耗的可能性。

 

 

阿里达摩院发布全新一站式AI视频创作平台“寻光”

2024年7月6日,正值2024世界人工智能大会(WAIC 2024)召开期间,阿里达摩院推出了全新的一站式AI视频创作平台——“寻光”。据官方介绍,该平台旨在利用先进的AI技术,使视频创作变得更加简单和高效。通过整合剧本创作、分镜设计、视频素材编辑等关键步骤,用户可以在一个平台上完成从构思到成品的整个视频创作过程。

“寻光”平台提供了以下功能:

1.故事板生成:用户可以一键生成分镜故事板,让AI辅助导演创作,从剧本到分镜,画面自然呈现,无需再凭空想象。

2.定制故事角色:平台利用AI技术为用户定制专属的“演员”,使角色更具个性和一致性。

3.视觉素材自由创作:AI根据用户的构想生成一致性的角色和场景画面,同时提供运镜控制和运动编辑功能,助力影片创作。

4.视频内容可控编辑:用户可以利用AI素材和实拍素材进行各种视频编辑,包括目标新增、目标消除、目标编辑、风格变换、图层拆解和融合等多种编辑操作。

阿里达摩院表示,寻光平台的推出将大幅提升视频创作的效率和质量,为创作者提供更多创意和表现的空间。

 

2024世界人工智能大会线下参观人数突破30万人次 创历史新高

2024年7月6日,2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海圆满闭幕。截至当天下午2时,大会线下参观人数突破30万人次,创下历史新高。本次大会共对接了132个采购团组,形成了126个项目采购需求,预计意向采购金额达150亿元人民币;此外,推动了24个重大产业项目签约,预计总投资额超过400亿元人民币。

本届大会由中国外交部、国家发展和改革委员会、教育部、科学技术部、工业和信息化部、国家互联网信息办公室、中国科学院、中国科学技术协会和上海市人民政府共同主办,主题为“以共商促共享 以善治促善智”。

 

知名UP主呼吁AI保持谦虚

在2024年世界人工智能大会上,B站知名科普UP主、中国社科院神经科学研究所博士唐骋表示,希望AI能够保持谦虚。他指出:“比如问AI一个专业性的问题,AI明明什么都不知道,但就是能胡说八道一大段内容。我觉得AI完全可以不知道就说不知道。”

唐骋的发言引发了现场观众的广泛共鸣,进一步推动了关于AI伦理和发展方向的讨论。

 

傅盛:付费闭源大模型才是“智商税”

在2024世界人工智能大会(WAIC 2024)期间,猎豹移动董事长兼CEO、猎户星空董事长傅盛在视频号上评论“开源大模型是智商税”的观点时表示,大模型的发展,开源或闭源并非核心问题,真正的“智商税”是那些收取高额模型授权费和API费的闭源大模型。傅盛指出,开源大模型是免费的,而且其性能已经足够好,许多企业都在使用开源大模型,并未支付费用。而反观闭源大模型,即使是对普通用户,每月需支付几十块钱才能使用的闭源大模型,也是“智商税”。

傅盛认为,要真正发挥大模型的价值,企业必须结合实际情况,将大模型应用落地。选择合适的模型固然重要,但更关键的是做好应用层面的工作。无论是付费还是免费,如果应用效果不好,都无法带来实际的价值。

 

华泰证券黄乐平:AI大模型引领全球产业链重构

在2024年世界人工智能大会上,华泰证券举办了“论道智能新趋势”科技金融创新论坛。华泰证券研究所科技与电子首席分析师黄乐平深入探讨了人工智能(AI)和大模型技术对全球产业链的当前及未来影响,并分享了华泰证券研究所对AI时代投资机会的最新见解。

黄乐平指出,随着AI技术特别是大模型技术的快速发展,全球产业链正在经历一场深刻的变革。他回顾了华泰证券研究所去年发布的报告《AI2.0:十年之后我们还能做什么》,并在今年推出的《AI大模型时代的全球产业链重构》深度报告中,进一步阐述了AI技术对产业链的重塑作用。他预测,到2030年,服务器市场规模将达到5500亿美元,超过手机市场;半导体市场未来六年将翻一倍,达到1万亿美元,主要增量将来自数据中心。

这场论坛进一步凸显了AI大模型在推动全球产业链重构中的重要作用,并为投资者提供了前瞻性的行业洞察和战略指导。

 

天风证券孔蓉:AI技术与具体应用场景的结合至关重要

在2024世界人工智能大会(WAIC 2024)期间,天风证券全球科技首席分析师孔蓉指出,AI与产业的结合是全球科技发展的必然趋势。她表示,未来,AI技术将推动各行各业的升级,带来业务流程、管理方式乃至整个产业生态的变革。

孔蓉强调,对于国内众多AI领域的公司来说,聚焦特定领域,发挥自身在数据和行业方面的优势,探索AI技术与具体应用场景的结合尤为重要。这种策略不仅有助于公司在AI浪潮中找到自身的定位,还能够推动产业的创新和发展。

她进一步指出,从投资和产业的角度来看,将AI技术与具体场景结合进行创新应用,是特别期待的发展方向。这样的结合不仅能带来新的商业机会,还能推动整个行业的进步和变革。

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