OpenAI面临财务危机：年亏损或达50亿美元，现金流仅能撑一年

今日AI热点新闻:

1.OpenAI面临财务危机：年亏损或达50亿美元，现金流仅能撑一年
2.苹果AI功能推迟至iOS 18发布后
3.Meta训练Llama 3遇频繁故障：16384块H100 GPU每3小时"罢工"一次
4.黑客新威胁：AI利用HDMI线远程窃取屏幕信息
5.知名AI科学家杨红霞加盟香港理工大学
6.扎克伯格：美国围堵遏制中国AI发展错误至极
7.蔚来发布智能驾驶世界模型NWM
8.猎豹移动傅盛：训练大模型如“炼丹”，敢于投钱才能成就ChatGPT

OpenAI面临财务危机：年亏损或达50亿美元，现金流仅能撑一年

7月27日消息，据报道，美国人工智能巨头OpenAI公司正面临严峻的财务挑战。内部消息和财务数据披露，今年该公司在人工智能培训上的支出可能高达70亿美元，而人员经费也高达15亿美元。相比之下，公司营收显得相对“寒酸”。

据分析，OpenAI每年通过ChatGPT可以获得约20亿美元的收入，大语言模型的收费也有望带来近10亿美元的收入。最近的数据表明，OpenAI一个月的总营收约为2.83亿美元，估算其全年营收在35亿至45亿美元之间。由此，“信息网”判断OpenAI一年的亏损可能高达50亿美元，其现金流在未来一年内可能耗尽。在这种情况下，OpenAI或将不得不再次启动新一轮融资。

苹果AI功能推迟至iOS 18发布后

据财联社消息，苹果公司即将推出的人工智能（AI）功能将比预期的发布时间有所推迟。原计划与iPhone和iPad软件更新同时发布的AI功能，将推迟至今年10月份之前向客户推出，作为软件更新的一部分。

知情人士透露，苹果计划在原定于9月发布的iOS 18和iPadOS 18发布后几周推出这些AI功能。这一推迟将使苹果有更多时间来修复漏洞，确保新功能的稳定性和用户体验。

Meta训练Llama 3遇频繁故障：16384块H100 GPU每3小时"罢工"一次

7月28日消息，Meta发布的一份研究报告显示，其用于训练4050亿参数模型Llama 3的16384个英伟达H100显卡集群在54天内发生了419次意外故障，平均每三小时就会出现一次。其中，一半以上的故障是由显卡或其搭载的高带宽内存（HBM3）引起的。

由于系统规模巨大且任务高度同步，单个显卡的故障可能导致整个训练任务中断，需要重新开始。尽管如此，Meta团队仍然保持了90%以上的有效训练时间。

在为期54天的预训练中，共出现了466次工作中断，其中47次是计划中断，419次是意外中断。计划内的中断是由于自动化维护造成的，而意外的中断则主要源于硬件问题。GPU问题是导致故障的主要原因，占意外中断的58.7%。其中只有三起事件需要大量人工干预，其余的由自动化管理系统处理。

黑客新威胁：AI利用HDMI线远程窃取屏幕信息

7月28日消息，乌拉圭的研究人员发现，黑客可以使用人工智能，通过拦截电脑显示器和主机之间HDMI线缆泄露的电磁辐射来窥探屏幕内容。他们表示，这种攻击手段可能已经存在，但普通家庭电脑用户不必过于担心。

据了解，攻击者可以通过多种方式实施攻击，包括使用放置在建筑物外的天线来拦截HDMI线缆的信号。这种间谍活动通过拦截从电脑HDMI线缆泄露的电磁辐射进行。研究人员指出，虽然数字视频传输比模拟信号复杂得多，但仍然存在漏洞可供利用。

知名AI科学家杨红霞加盟香港理工大学

7月28日消息，香港理工大学官网近日更新了教授个人信息页面，显示知名AI科学家杨红霞已加盟该校并出任教授。2016年，杨红霞结束在美国的留学及工作生涯，回国加入杭州的阿里巴巴集团。她在阿里巴巴达摩院领导的M6团队专注于认知智能方向，研发了AliGraph、M6、洛犀等有影响力的人工智能开源平台和系统，发表顶级会议和期刊文章超过100篇，拥有美国和中国专利超过30项。

杨红霞曾带领团队获得2019年世界人工智能大会最高奖——卓越人工智能引领者（Super AI Leader，简称SAIL奖），2020年国家科学技术进步奖二等奖，以及2020年杭州市创新领军团队奖。2022年6月，她入选福布斯中国科技女性50榜单。之后，她在字节跳动工作，并于今年5月传出已离职并准备自己的AI创业计划。

扎克伯格：美国围堵遏制中国AI发展错误至极

Meta首席执行官兼创始人马克·扎克伯格近日在接受彭博社采访时表示，美国围堵遏制中国AI发展的政策是错误至极的。他认为，美国在AI方面领先中国数年的想法是不现实的，若能保持长期领先中国6-8个月，已经是一个很大的优势。

蔚来发布智能驾驶世界模型NWM

7月27日消息，蔚来发布了其最新的智能驾驶世界模型NWM（NIO World Model）。据蔚来介绍，这是一种多元自回归生成式的具身驾驶模型，具备全量理解数据、长时序推演和决策的能力。在100毫秒内，NWM能够推演出216种可能发生的场景。作为生成式模型，NWM还能基于3秒的驾驶视频生成120秒的想象视频。

猎豹移动傅盛：训练大模型如“炼丹”，敢于投钱才能成就ChatGPT

猎豹移动董事长兼CEO、猎户星空董事长傅盛在一场演讲中表示，ChatGPT的成功不仅是技术的胜利，更是技术信仰的胜利。他形容训练大模型如同“炼丹”，在开始时无法预知效果，需要持续投入直到最后结果显现。他强调，只有真正敢于相信并大胆投资，才能打造出像ChatGPT这样的技术突破。