OpenAI推出首款定制芯片：采用台积电1.6nm工艺，为Sora优化

今日AI热点新闻:

1.OpenAI推出首款定制芯片：采用台积电1.6nm工艺，为Sora优化
2.英特尔发布新一代AI PC芯片，号称全面超越高通旗舰
3.马斯克将与意大利总理梅洛尼会面，商讨太空与AI领域投资
4.Sam Altman启动全球AI基础设施计划：数百亿美元投资首选美国
5.马斯克揭示Colossus集群扩展计划：10万张H100 GPU仍不够
6.谷歌推出大模型基准测试CardBench，提升学习型基数估计模型评估
7.李飞飞团队提出ReKep方法，赋予机器人空间智能并整合GPT-4o
8.百度文心一言App更名为「文小言」，全新功能上线
9.英国伦敦大卫游戏学院开设AI授课班级
10.Google高管警告AI未必能提升生产力
11.英伟达GeForce RTX显卡包装标志变更，强调AI能力

OpenAI推出首款定制芯片：采用台积电1.6nm工艺，为Sora优化

OpenAI首款自研芯片的细节近日曝光：该芯片将采用台积电最先进的A16工艺（1.6nm），专为AI视频应用Sora打造。消息显示，除苹果外，OpenAI也预订了台积电A16工艺的产能，以满足其长期AI芯片需求。作为台积电最前沿的制程，A16将显著提升芯片的速度和能效。

据悉，这款芯片将主要应用于OpenAI的AI视频生成工具Sora。基于OpenAI和苹果之间的合作历史，有业内人士推测，Sora未来或有望集成至苹果的Apple Intelligence平台。同时，有消息称OpenAI的首款自研芯片即将启动量产，标志着OpenAI在硬件领域的新突破。

英特尔发布新一代AI PC芯片，号称全面超越高通旗舰

财联社报道，尽管美股芯片板块近日遭遇大幅下跌，英特尔依然在这一时间发布了新一代酷睿Ultra笔记本芯片。这些芯片主要面向轻薄型AI PC市场，与高通、AMD展开竞争。与高通基于ARM架构的骁龙X系列不同，英特尔新芯片继续支持传统x86架构。

英特尔此次发布的Ultra 200V系列包括9款芯片，每款均为8核（4性能核+4效率核），并取消了超线程技术。这代芯片的特别之处在于其内存封装在芯片中，仅提供16GB和32GB两种配置。英特尔强调，新款芯片在各项性能测试中优于竞品，尤其是高通。

首批搭载Ultra 200V芯片的笔记本电脑预计将于9月24日上市。英特尔在发布会上反复强调其新芯片的性能优势，展现出对抢占AI PC市场的信心。

马斯克将与意大利总理梅洛尼会面，商讨太空与AI领域投资

据知情人士透露，埃隆·马斯克将于9月23日与意大利总理乔治娅·梅洛尼会面，共同探讨在太空和人工智能领域的投资机会。马斯克将在当天的仪式上向梅洛尼颁发大西洋理事会的全球公民奖，随后双方将进行闭门会谈。

意大利工业部长此前表示，意大利已于6月通过了一项新的监管框架，允许外国航天企业在该国运营，并预计到2026年将在太空领域的投资达到73亿欧元（约81亿美元）。马斯克的此次会面可能将进一步推动意大利在太空和AI技术领域的国际合作。

Sam Altman启动全球AI基础设施计划：数百亿美元投资首选美国

据彭博社报道，OpenAI CEO Sam Altman正计划大规模建设AI所需的机器、系统等基础设施，首期将在美国多个州进行，预计投资数百亿美元。从今年年初开始，Altman一直在寻求美国政府的支持，计划组建一个全球投资者联盟，为推动AI快速发展提供必要的昂贵物理基础设施。

消息人士透露，该项目的建设内容包括新建数据中心、通过涡轮机和发电机增加能源产能和传输，以及扩大半导体制造规模。预计加拿大、韩国、日本和阿联酋的投资者将可能成为支持者。OpenAI还考虑让其他私营公司参与其中，微软作为OpenAI的最大投资者，被视为潜在的合作伙伴之一。微软对此项目未作具体评论，但表示已知晓此事，并参与了OpenAI的基础设施相关的广泛努力。

这项计划的讨论正值OpenAI接近新一轮融资的关键时刻。该轮融资预计将由Thrive Capital领投，微软、苹果和英伟达也将参与其中，有望使OpenAI估值超过1000亿美元。

马斯克揭示Colossus集群扩展计划：10万张H100 GPU仍不够

埃隆·马斯克宣布，x.AI研发的超级AI训练集群Colossus已经正式上线，并计划在未来几个月内增加10万张GPU，其中包括5万张更为先进的H200 GPU。这将使Colossus的计算能力再次翻倍。今年7月，Colossus初步建成时已具备10万张H100 GPU的算力，但马斯克表示，这仍无法满足需求。

谷歌推出大模型基准测试CardBench，提升学习型基数估计模型评估

据marktechpost报道，谷歌近日推出了大模型基准测试CardBench，以满足对学习型基数估计（cardinality estimation）模型进行系统评估的需求。CardBench是一个综合性基准测试，包含了来自20个不同真实数据库的数千个查询，远超以往的基准。

CardBench支持三种关键设置：一是基于实例的模型训练，即在单一数据集上进行训练；二是零点模型，先在多个数据集上进行预训练，再在一个未见的数据集上测试；三是微调模型，先进行预训练，再使用目标数据集的少量数据进行微调。这一基准测试将帮助研究者更全面地评估学习到的万有引力模型在各种条件下的表现。

李飞飞团队提出ReKep方法，赋予机器人空间智能并整合GPT-4o

李飞飞团队近日在空间智能领域取得重要突破，提出了“关系关键点约束”（ReKep/Relational Keypoint Constraints）方法。ReKep通过将任务表示为关系关键点序列，使机器人能够更好地理解和处理空间信息。这一框架能够与包括GPT-4o在内的多模态大模型良好整合，实现视觉与机器人学习的深层次融合。李飞飞表示，这项研究展示了视觉和机器人学习的深度融合，尽管在今年5月创立的专注空间智能的公司World Labs未在论文中提及，但ReKep在空间智能领域表现出巨大潜力。

百度文心一言App更名为「文小言」，全新功能上线

9月4日，百度文心一言App发布了全新4.0.0版本，并更名为“文小言”，重新定位为百度旗下的“新搜索”智能助手。文小言新增了富媒体搜索、多模态输入、文本与图片创作以及高拟真数字人等功能，同时推出了记忆和自由订阅等新功能。文小言将免费开放文心4.0大模型能力，用户在整个九月期间均可免费使用。

英国伦敦大卫游戏学院开设AI授课班级

据TechRadar报道，英国私立学校伦敦大卫游戏学院开设了英国首个由AI授课的教学班，首期班级将有20名学生参加。该课程通过AI平台和VR头显来指导学习，而非依赖人类教师。采用的Sabrewing AI系统能够根据学生的优势和劣势个性化调整课程计划，旨在把教学重心放在学生最需要帮助的领域，同时也将他们的强项纳入未来的学习计划。

Google高管警告AI未必能提升生产力

Google负责研究、科技和社会的高级副总裁James Manyika警告称，尽管AI的经济潜力被认为高达数万亿美元，但AI未必能显著提升生产力。他指出，生成式AI并不能保证从根本上改变经济，当前AI的应用，如代码编写，依然有限。Manyika强调，真正提升生产力的关键在于AI在劳动力密集行业如医疗和零售业的广泛应用，且这些领域中的职业如医生和护士不可能被AI取代，AI更多的是辅助作用。

英伟达GeForce RTX显卡包装标志变更，强调AI能力

英伟达宣布更新其GeForce RTX显卡的官方标志样式，新增了“Powering Advanced AI”（为先进AI提供动力）的字样。该标志将展示在显卡、台式整机和笔记本电脑的零售包装盒上，旨在强调英伟达在AI加速领域的影响力。这一变更代表了英伟达进一步向消费者展示其在AI领域的领导地位。