Apple Intelligence 中文版明年上线,iPhone 16 系列发布| 今日AI热点新闻

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Apple Intelligence 中文版明年上线,iPhone 16 系列发布| 今日AI热点新闻

Apple Intelligence 中文版明年上线,iPhone 16 系列发布

 今日AI热点新闻

1.Apple Intelligence 中文版明年上线,iPhone 16 系列发布
2.快手联手贾樟柯等9位导演共创AIGC电影
3.苹果AI功能将分阶段推出 初期版本功能有限
4.微软AI集成Office遇冷 性能与成本问题成挑战
5.文心一言否认放弃通用大模型 计划加大研发投入
6.《人工智能安全治理框架》1.0版发布 提出AI安全治理新标准
7.比尔·盖茨:AI用电量小于电动汽车 无需担心对气候的影响

 

Apple Intelligence 中文版明年上线,iPhone 16 系列发布

北京9月10日凌晨,苹果公司正式发布了iPhone 16系列,并特别强调了全新的AI功能——Apple Intelligence。苹果表示,Apple Intelligence将首先以美国英语版本进行测试,并计划于今年12月推出本地化的英语版本。与此同时,中文、法语、日语和西班牙语版本预计将于明年正式推出,这意味着国行版iPhone用户将能体验到这项全新的AI功能。

Apple Intelligence首次亮相于WWDC2024,基于生成式AI大模型技术,具备智能写作功能,可以在用户的文本中进行校对,优化语气和措辞,并支持在各种写作场景中使用,包括第三方应用程序。此外,Siri也迎来了显著升级。苹果结合了ChatGPT的技术,使Siri在处理复杂指令时不仅能精准理解用户意图,还能提供更智能的回应,较此前版本有了显著提升。

 

快手联手贾樟柯等9位导演共创AIGC电影

9月9日下午,快手宣布启动“可灵AI”导演共创计划,与9位知名导演合作,完全使用AIGC(人工智能生成内容)技术制作电影级短片。据悉,参与此次计划的导演包括李少红、贾樟柯、叶锦添、薛晓路、俞白眉、董润年、张吃鱼、王子川和王卯卯。

快手方面表示,这9位导演将依托可灵AI的技术能力,创作9部主题不限的AIGC电影短片。这些短片将完全由可灵AI进行视频生成,导演们将通过深度参与视频生成大模型的创作过程,共同打造电影级内容。这一创举在中国尚属首次,标志着AIGC技术在电影制作领域的创新应用。

 

 

苹果AI功能将分阶段推出 初期版本功能有限

9月9日消息,知名科技记者古尔曼于当地时间9月8日透露,Apple Intelligence仍处于初步开发阶段,尚未完全成熟。报道指出,初始版本将缺失多个功能,并且无法在欧盟地区使用。古尔曼表示,ChatGPT的集成预计要到今年晚些时候才能实现,而Siri的主要新功能则要等到明年才能上线。此外,AI图像生成功能的推出也被推迟到明年。

 

微软AI集成Office遇冷 性能与成本问题成挑战

据外媒报道,微软在将人工智能集成到Excel、Word和PowerPoint等Office应用程序中的尝试遭遇阻力,主要因为性能和成本问题导致客户反应冷淡。尽管如此,不少客户对未来的改进仍持乐观态度。Ascendion技术咨询公司目前有大约100名员工在测试名为365 Copilot的AI功能,该功能旨在自动化Microsoft 365中的工作任务,以提高办公效率。

 

文心一言否认放弃通用大模型 计划加大研发投入

9月9日消息,针对近日关于文心一言背后的通用大模型被放弃的传闻,文心一言市场部负责人张全文于9月9日在朋友圈发文回应称:“所谓‘放弃通用大模型研发’纯属谣言!文心一言刚刚完成功能全面升级。我们将继续加大在通用大模型领域的研发投入。”这番回应澄清了此前的误传,并显示出文心一言对通用大模型的持续支持和发展决心。

 

《人工智能安全治理框架》1.0版发布 提出AI安全治理新标准

9月9日,2024年国家网络安全宣传周主论坛上,全国网络安全标准化技术委员会发布了《人工智能安全治理框架》1.0版。《框架》提出了人工智能安全治理的四大原则:包容审慎、确保安全;风险导向、敏捷治理;技管结合、协同应对;开放合作、共治共享。针对模型算法安全、数据安全和系统安全等内生安全风险,以及网络域、现实域、认知域和伦理域等应用安全风险,《框架》提出了技术应对和综合防治措施,并提供了人工智能安全开发和应用的指引。这一框架为AI行业的健康发展和规范应用提供了重要的技术指南。

 

比尔·盖茨:AI用电量小于电动汽车 无需担心对气候的影响

近日,微软联合创始人比尔·盖茨在接受科技媒体The Verge专访时,就训练AI是否需要大量能源的问题发表了看法。比尔·盖茨表示,微软及其他科技公司正在努力推动清洁能源的开发,并成为包括地热、核裂变和核聚变等前沿技术的领军者。即使在最极端的预估下,AI数据中心的能耗增长也将低于10%。此外,AI在科学发现、生产流程优化等方面的贡献,如钢铁制造、肉类加工和天气预测,其净效益远远超过其对电力的需求。与电动汽车和电热泵相比,AI的用电量要小得多,因此无需担心AI对气候的负面影响。

 

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版权声明:admin 发表于 2024-09-10 3:07:21。
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