苹果AI发展缓慢，内部员工称至少落后两年
1.Meta推出自我评估AI模型，推动开发效率提升
2OpenAI优势逐渐缩小，AI领域竞争加剧
3.字节跳动回应“实习生破坏大模型训练”传闻：影响有限，损失被夸大
4.苹果AI发展缓慢，内部员工称至少落后两年
5.人工智能服务器占全球市场三分之一，戴尔成行业领军者
6.国仪量子发布全球首款AI驱动的电子顺磁共振波谱仪，精准度创世界纪录
7.OpenAI前首席技术官米拉·穆拉蒂筹集资金创立新AI初创公司
8.谷歌&MIT团队：视觉大模型扩展效率接近语言模型，Fluid模型大放异彩
9.火山引擎发布大模型IT赋能平台，推动企业智能化办公
Meta推出自我评估AI模型，推动开发效率提升
10月19日消息，Meta宣布即将推出一系列新的人工智能模型，其中包括一款具备自我评估能力的模型，旨在减少人工智能开发过程中的人类干预。这款模型的推出，源自Meta今年8月发布的一篇研究论文，该论文详细阐述了这一工具如何利用与OpenAI o1模型相同的“思维链”技术，来提升对科学、编程及数学等复杂问题的解答准确性。通过完全依赖由人工智能生成的数据进行训练，Meta的研究团队有效减少了人工输入的需求，显著优化了模型评估过程。
OpenAI优势逐渐缩小，AI领域竞争加剧
据最新发布的《AI现状报告》显示，OpenAI相较其他AI公司的领先优势正在逐步消失。报告指出，Anthropic的Claude 3.5 Sonnet、Google的Gemini 1.5、X的Grok 2，以及Meta的Llama 3.1（拥有4050亿参数的开源模型）在多个基准测试中已与OpenAI的GPT-4o旗鼓相当，部分测试甚至略有超越。尽管OpenAI最新推出的o1 Strawberry模型在推理任务中仍具备一定优势，但AI大模型的整体性能差距正在缩小。
此外，AI大模型的运行成本也在迅速下降。由于各大模型性能日趋接近，AI企业间开始在价格上展开激烈竞争。以GPT-4o为例，如今每个token的生成成本仅为今年3月发布时的1%，而Google的Gemini 1.5 Pro的费用相比2月宣布时降低了76%。
字节跳动回应“实习生破坏大模型训练”传闻：影响有限，损失被夸大
10月19日，字节跳动针对近日关于“实习生破坏大模型训练”的传闻发布声明。公司证实，涉事实习生确实恶意干扰了商业化技术团队的模型训练任务，但这一事件并未影响公司正式的商业项目及线上业务，且不涉及字节跳动的大模型或其他业务领域。网传“损失8000多张GPU卡、损失上千万美元”的说法被字节跳动称为“严重夸大”。
字节跳动进一步澄清，经核查，该实习生仅在商业化技术团队实习，未曾在AI Lab工作。社交媒体上有关其个人简介的描述以及部分媒体的报道存在不实内容。该实习生已于今年8月被辞退，公司已将其行为反馈至行业联盟和其所在学校，由校方进一步处理。
苹果AI发展缓慢，内部员工称至少落后两年
据彭博社知名记者Mark Gurman报道，苹果的首批AI功能表现平平，更多引人注目的功能将在未来几个月内陆续推出。苹果在iPad mini的营销中重点介绍了四项AI功能，其中三项预计要到12月至明年3月才能上线。Gurman认为，这些功能尽管实用，但缺乏与谷歌、OpenAI和Meta等公司最新AI产品的竞争力。
苹果内部的一些研究结果也支持了这一观点。数据显示，OpenAI的ChatGPT在准确率上比苹果的Siri高出25%，能够回答的问题数量也多出30%。有苹果内部员工甚至认为，苹果在生成式人工智能技术方面至少落后行业领先者两年之久。
人工智能服务器占全球市场三分之一，戴尔成行业领军者
2024年第二季度，全球对人工智能（AI）服务器的需求激增，推动服务器市场总收入达到454.22亿美元，同比增长35%。AI服务器如今已占服务器销售总量的近30%，表明这一领域的迅猛增长趋势。戴尔、超微（Supermicro）和HPE三家厂商目前主导着AI服务器市场。同时，微软、亚马逊、谷歌和Meta的定制服务器策略，使得原始设计制造商（ODM）的直销模式占据了重要地位。随着AI应用的扩展，服务器市场的竞争愈发激烈，戴尔已成为该领域的首席巨头。
国仪量子发布全球首款AI驱动的电子顺磁共振波谱仪，精准度创世界纪录
10月19日，国仪量子技术（合肥）股份有限公司在浙江大学举行的2024年全国电子顺磁共振波谱学学术研讨会上，正式发布了全球首个AI驱动的电子顺磁共振波谱仪（AI-EPR），这标志着顺磁共振波谱学领域的又一重大技术突破。
电子顺磁共振（EPR）技术是一种广泛应用于化学、物理、生物和医学领域的重要检测方法，用于研究材料中的未成对电子结构及其动力学行为。国仪量子副总裁许克标博士表示，这款全新AI-EPR的信噪比提升至10000:1，大幅提高了检测的精度，并创造了商业化EPR仪器在该领域的世界纪录。此举将推动EPR技术在科研和工业领域的更广泛应用。
OpenAI前首席技术官米拉·穆拉蒂筹集资金创立新AI初创公司
10月20日，有消息人士透露，OpenAI前首席技术官米拉·穆拉蒂（Mira Murati）正在为其新成立的人工智能初创公司筹集资金。该公司计划基于自主研发的专有模型打造人工智能产品，尽管目前尚不确定穆拉蒂是否会担任该公司的首席执行官。穆拉蒂在OpenAI的工作中表现出色，带领团队开发了众多前沿技术，预计她的这一新举措将再次引发业界关注。
谷歌&MIT团队：视觉大模型扩展效率接近语言模型，Fluid模型大放异彩
10月20日消息，谷歌与麻省理工学院（MIT）何恺明团队在视觉大模型的扩展方面取得了新进展。以往，视觉自回归模型的扩展效率远不及语言模型，但该团队提出，基于连续token的模型在视觉生成质量上明显优于离散token模型。并且，随机生成顺序比传统的光栅顺序在测试中表现更好。
受此启发，团队训练了Fluid，一个基于连续标记、随机生成顺序的自回归模型。在MS-COCO 30K数据集上，Fluid在零样本条件下达到了6.16的FID分数，并在GenEval基准测试中取得了0.69的整体得分。这一成果为缩小视觉和语言模型之间的扩展效率差距提供了新的方向。
火山引擎发布大模型IT赋能平台，推动企业智能化办公
近日，火山引擎在上海的飞连新品发布会上推出了行业首个大模型IT赋能平台。该平台接入了豆包大模型，采用All in One的产品架构，统一管理身份、网络、终端、数据等IT核心要素，并在多个场景下落地AI应用。新平台的推出旨在帮助企业提升IT管理效率，优化员工的办公体验，进一步推动企业办公的智能化进程。