哈佛医学院发布革新AI癌症诊断工具，准确率高达96%，登上《自然》杂志

今日AI热点新闻:

1. 哈佛医学院发布革新AI癌症诊断工具，准确率高达96%，登上《自然》杂志
2.台积电遭遇美国施压，将停止向中国大陆供货先进AI芯片
3. OpenAI新旗舰模型「Orion」表现未达预期，未来AI发展面临挑战
4.李飞飞和吴佳俊团队推出「HourVideo」：新一代视频理解基准测试
5.《自然》：AI驱动基因操控新时代，设计数千种DNA“开关”助力精准基因治疗
6. 黄仁勋：AI已成日常学习工具，检查知识的“必备助手”
7. OpenAI安全副总裁翁荔宣布离职，未透露未来职业计划
8. ChatGPT服务出现大规模中断，超过1.9万用户受影响
9.颜水成辞任昆仑万维研究院院长，转任荣誉顾问
10. OpenAI赢得版权纠纷首轮胜利，判定其未侵犯新闻机构版权

哈佛医学院发布革新AI癌症诊断工具，准确率高达96%，登上《自然》杂志

哈佛医学院的研究团队近期开发了一种名为CHIEF的人工智能癌症诊断系统，这一创新性模型已被证明在多项临床应用中展现出超凡的诊断能力。CHIEF不仅能够识别19种不同类型的癌症，还具备预测患者生存率的功能。经过多项国际患者群体的验证，CHIEF的表现超越了现有的癌症诊断模型，准确率高达96%。这一成果的发布，标志着癌症早期诊断和个性化治疗领域的一次重大突破，相关研究成果已发表在《自然》杂志上。

台积电遭遇美国施压，将停止向中国大陆供货先进AI芯片

台积电面临来自美国政府的最新出口限制。据路透社11月9日报道，一名知情人士透露，美国政府已要求台积电自11月11日起停止向中国大陆客户供应常用于人工智能（AI）应用的先进半导体产品。这些芯片主要用于驱动AI加速器和图形处理单元（GPU）。该人士表示，美国商务部已向台积电发出正式函件，要求限制出口特定的7纳米及更先进工艺的芯片。

与此同时，英国《金融时报》援引三名知情人士的消息称，台积电将来向中国大陆客户供应的任何此类高端半导体产品，均需获得美国政府的批准。这一新政策反映了美国政府对高科技出口的进一步管控，可能对全球半导体产业链和AI技术发展产生深远影响。

OpenAI新旗舰模型「Orion」表现未达预期，未来AI发展面临挑战

OpenAI即将推出的新一代旗舰模型「Orion」在进展上未能达到业界的期待，挑战了AI领域“缩放调整”的传统理论。据《The Information》报道，尽管「Orion」已完成20%的训练，并在语言任务上表现出色，但与其前两代产品相比，其进步幅度显著减小。尽管在某些语言任务中表现接近GPT-4，但在编码等技术领域，Orion的表现并未超越前作。

OpenAI的内部员工透露，Orion部分使用了AI生成的数据进行训练，这可能导致其在某些任务上的表现与旧有模型相似。随着训练数据量的逐渐减少，计算成本的不断上升，AI公司在模型改进和数据应用优化上的投入愈加加大，OpenAI也组建了专门的团队，致力于通过复杂任务和人工评分进一步提升模型能力。然而，随着模型复杂度的增加，AI模型的训练与运行成本也显著上升，尤其是推理成本的急剧上升，成为行业发展的新瓶颈。

尽管如此，OpenAI和其他领先的AI公司依然看好传统的扩展方法，认为模型缩放并未到达极限。OpenAI的高层，如Sam Altman和马克·扎克伯格，仍然坚持继续投资建设数据中心，以增强其计算能力。然而，OpenAI研究员诺姆·布朗在TEDAI大会上提出了质疑，他认为未来更先进模型可能会带来数百亿美元的开支，这将成为一个巨大的挑战。他暗示，缩放范式可能难以在长期内维持，AI领域面临的成本与可持续性问题亟待解决。

李飞飞和吴佳俊团队推出「HourVideo」：新一代视频理解基准测试

斯坦福大学的李飞飞教授与吴佳俊教授联合领导的研究团队，近期推出了名为「HourVideo」的全新视频理解基准数据集。该数据集旨在测试AI系统对长视频的理解能力，包含来自Ego4D的500个第一人称视角视频，这些视频的时长从20分钟至120分钟不等，涵盖77种不同的日常活动。HourVideo与以往的基准数据集不同，它专注于测试AI在长视频中的多模态理解能力，包括总结、感知、视觉推理和导航等18个子任务。

HourVideo的生成过程经过严格筛选，确保测试任务需要AI对长视频的深入理解才能准确完成。测试结果显示，人类在这一基准任务中的表现显著优于现有的多模态AI模型，人类的准确率高达85%，远超当前最强的多模态模型Gemini Pro的37.3%。这一测试不仅验证了分任务评估方法的有效性，还大幅降低了计算成本。

李飞飞和吴佳俊团队计划进一步扩展HourVideo数据集，纳入更多来源的视频和其他感官模式，持续推动AI多模态理解的边界。同时，团队在项目开发过程中始终关注隐私保护和伦理问题，确保技术的使用符合社会责任。此项目的成功标志着在视频理解领域的又一重要进展，为未来AI的发展提供了新的思路和挑战。

《自然》：AI驱动基因操控新时代，设计数千种DNA“开关”助力精准基因治疗

近日，博德研究所（MIT和哈佛大学联合研究机构）、杰克森实验室（The Jackson Laboratory）、耶鲁大学医学院等机构的研究团队，利用人工智能技术实现了基因调控领域的重大突破。这项由机器学习驱动的研究成功合成了数千种新的CRE（基因重组元件），这些CRE具有前所未有的特异性，能够精准调控不同细胞类型中的基因表达。相比于天然CRE，这些人工合成的元件展现了更强的细胞类型特异性，为基因治疗的精准性和效果提升提供了新的可能。

杰克森实验室的研究共同领导人Ryan Tewhey教授表示，这一技术的诞生为开发具备特定功能的基因调控元件铺平了道路，未来这些人工合成的CRE有望在生物医学领域发挥重要作用。利用这些新型元件，科学家将能够在特定细胞类型中精确地调控基因表达，为个性化和靶向治疗的实现提供新的工具，具有巨大的治疗潜力。

此项研究的成功标志着基因治疗和基因操控技术的新时代，人工智能在此领域的应用为精准医学带来了前所未有的突破，也为未来的基因疗法奠定了新的基础。

黄仁勋：AI已成日常学习工具，检查知识的“必备助手”

英伟达CEO黄仁勋近日在《No Priors》播客节目中分享了自己与人工智能的紧密联系，他表示，自己如今几乎每天都在使用AI，进行各类学习和知识验证。无论是基础事实还是复杂理论，黄仁勋都会首先求助于AI进行核查，确保信息的准确性。

黄仁勋强调，AI已经成为他工作和生活中不可或缺的一部分，它不仅加速了他的学习过程，还帮助他在快速变化的科技领域保持领先。他提到，AI的应用不仅局限于技术领域，在日常生活中，AI已逐渐成为每个人学习和获取知识的重要工具。

这一发言展示了黄仁勋对人工智能的高度信任，并凸显了AI在全球科技创新中的关键作用。他认为，AI的普及将使得学习变得更加高效和便捷，并推动各行业的发展与创新。

OpenAI安全副总裁翁荔宣布离职，未透露未来职业计划

11月10日消息，OpenAI的安全系统团队负责人翁荔（Lilian Weng）在社交平台X上宣布将离开她工作了近7年的公司。翁荔在公开信中向团队告别，但并未透露她未来的职业规划或动向。

作为OpenAI的华人科学家，翁荔自2018年加入公司以来，深度参与了多个关键项目的研发工作，包括GPT-4的预训练、强化学习与对齐、以及模型安全等方面。她的工作为OpenAI在人工智能安全和可靠性方面的进展做出了重要贡献。

翁荔本科毕业于北京大学，并在香港大学进行过短期交流。随后，她取得了印第安纳大学伯明顿分校的博士学位。她的离职引发了业内的广泛关注，许多人对她的贡献表示敬意，并期待她在未来的职业生涯中取得更大成就。

ChatGPT服务出现大规模中断，超过1.9万用户受影响

11月9日，OpenAI确认其ChatGPT服务遭遇了大规模中断，导致大量用户无法正常访问。根据追踪网站Downdetector.com的数据，截至美国东部时间晚上7点13分，已有超过19,403名用户报告受到影响。

OpenAI公司迅速回应，表示已在调查问题原因并采取措施恢复服务。最新的官方声明称，大多数受影响用户应该已经能够恢复正常访问。

这一事件再次突显了大型AI平台在提供稳定服务方面面临的挑战。尽管OpenAI已迅速采取行动修复问题，但此次中断事件仍引发了广泛的关注，部分用户的体验受到影响，提醒了行业在提供关键服务时需要持续强化系统稳定性和抗压能力。

颜水成辞任昆仑万维研究院院长，转任荣誉顾问

11月10日，AI上市公司昆仑万维集团宣布，计算机科学家颜水成将不再担任昆仑万维2050全球研究院院长职务，改为荣誉顾问，以继续为公司在AI科研领域的发展提供战略指导。这一变动意味着颜水成已正式离开昆仑万维，并且辞去了天工智能联席CEO的职务。

这一人事变动引发了内部的广泛关注，据多位知情人士透露，颜水成的离职决定相当突然，许多员工事先并未得到通知。对于卸任的原因，颜水成在个人社交媒体上表示，随着AIGC（生成式AI内容）领域的重心从基础研发转向应用落地，他认为2050全球研究院已完成了原定目标，将承载新的使命继续发展。他也表示，自己已完成既定使命，认为是时候开始新的职业旅程，进入过渡期，并继续为昆仑万维提供宝贵的意见和支持。

颜水成自加入昆仑万维以来，深耕AI领域，尤其在深度学习和人工智能技术应用方面取得了显著成就。他的离职无疑对昆仑万维的AI战略布局带来了一定影响，也为业界和公司内部带来了新一轮的关注与讨论。

OpenAI赢得版权纠纷首轮胜利，判定其未侵犯新闻机构版权

11月8日，科技媒体Engadget报道称，OpenAI在与美国新闻网站RawStory和AlterNet的版权纠纷案件中赢得了首轮胜利。该案件起源于今年2月，RawStory、The Intercept和AlterNet等三家新闻网站向微软和OpenAI提起诉讼，指控OpenAI的ChatGPT在训练过程中未经授权地使用了它们的新闻文章。

原告方表示，OpenAI的ChatGPT在生成内容时并未注明原作者、标题、版权或使用条款，侵犯了它们的知识产权。根据《数字千年版权法》（DMCA）条款，新闻网站认为OpenAI应承担相应责任。然而，纽约联邦法官科琳·麦克马洪（Colleen McMahon）驳回了RawStory和AlterNet的诉讼，认为原告未能证明其遭受了实质性的可认知伤害。

法官指出，ChatGPT输出内容是否涉及抄袭并不容易确认，且原告未能有效证明AI模型的训练直接导致了版权侵犯。麦克马洪表示，如果原告方主张赔偿，应该向OpenAI提出具体的赔偿诉求，而不是简单要求删除版权相关信息。此裁定对于OpenAI来说是一次重要的法律胜利，进一步明确了AI训练中的版权界限和争议。

尽管如此，新闻行业与AI技术之间的版权争议仍在持续发酵，未来可能会有更多法律诉讼，探索AI内容生成和原著作者权益的平衡。