OpenAI发布“满血版”推理模型o1及ChatGPT Pro服务

今日AI热点新闻:

1.OpenAI发布“满血版”推理模型o1及ChatGPT Pro服务
2.豆包AI升级文生图功能，支持生成带指定文字的图片
3.字节推出开源代码评估基准FullStack Bench，覆盖全栈编程与多语言技术
4.谷歌DeepMind推出天气预报AI模型GenCast，打破传统预报局限
5.山姆·奥特曼宣布ChatGPT周活跃用户数突破3亿，目标进一步扩展至10亿
6.马斯克计划将xAI的Colossus超级计算机扩大十倍，支持AI大模型发展
7.Meta计划投资100亿美元在路易斯安那州建设巨型AI数据中心，引发环保担忧

OpenAI发布“满血版”推理模型o1及ChatGPT Pro服务

美东时间12月5日，OpenAI在其为期12天的活动中首度亮相了备受瞩目的“满血版”推理模型o1，以及全新推出的ChatGPT Pro套餐（每月订阅费200美元）。据了解，o1被誉为世界上最为智能的推理模型，性能超越了早期版本o1-preview，具备更高的智能性、处理速度以及更丰富的功能，包括多模态支持。此模型已在ChatGPT平台上线，并将在API接口中推向更多用户。

此外，ChatGPT Pro套餐的订阅用户将享有对OpenAI最强大模型和工具的无障碍访问权限，包括o1模型的无限制使用，以及其衍生版o1-mini、GPT-4o和具备高级语音交互功能的ChatGPT语音模式Advanced Voice。此举标志着OpenAI在推理能力和多模态技术上的进一步突破，全面提升了AI在实际应用中的表现。

豆包AI升级文生图功能，支持生成带指定文字的图片

12月5日消息，字节跳动旗下的智能AI助手豆包近日迎来功能更新，正式推出文生图能力的新升级，现已支持一键生成包含指定文本的图像。用户可以通过在生成图像的提示词中加入文本要求，例如“带有‘新年快乐’字样的图像”，便能轻松创建带有自定义文字的图像。目前，这一功能已在豆包APP内开启测试，梦也已进行了小范围的使用体验，预计不久后，豆包的网页版及电脑版也将上线此项能力。

豆包大模型团队负责人表示，得益于深度整合LLM（大语言模型）与DIT（深度图像转换）架构，豆包在中文数据学习上的表现大幅提升，尤其在汉字生成方面取得了显著进展，大大增强了图像生成效果。此外，目前该功能仅支持在文生图时添加文字，尚未支持上传图片并生成对应文字。此举展示了豆包在AI生成技术方面的创新和提升。

字节推出开源代码评估基准FullStack Bench，覆盖全栈编程与多语言技术

12月5日，字节跳动豆包大模型团队宣布开源全新的代码大模型评估基准——FullStack Bench。该基准集首次在业界全面覆盖编程全栈技术中的11类真实场景，涵盖16种编程语言，并包含3374个编程问题，标志着在评估大模型编程能力方面迈出了重要一步。相较于以往的评估基准，FullStack Bench能够更加精准地反映大模型在现实编程环境中的表现。

作为衡量大模型编程能力的重要工具，代码评估基准一直是推动模型优化的关键驱动力。然而，现有的评估基准普遍存在覆盖面窄、应用类型与编程语言有限的问题，难以适应复杂多变的实际开发需求。为了填补这一空白，字节跳动推出了FullStack Bench，该评估数据集专注于全栈编程和多语言编程，包含3374个问题，涵盖题目描述、参考解决方案及单元测试用例，共计15168个单元测试。

通过此次开源，FullStack Bench为业界提供了更全面的工具，帮助评估和优化大模型的编程能力，推动人工智能在实际软件开发中的应用和突破。

谷歌DeepMind推出天气预报AI模型GenCast，打破传统预报局限

12月4日，谷歌DeepMind团队在《自然》杂志上发布了名为“GenCast”的全新机器学习模型，该模型能够在短短8分钟内生成未来15天的天气预报，表现超越了现有全球最先进的中程天气预报系统。

传统的天气预报通常依赖数值天气预报方法，通过估计当前天气状况并预测未来天气趋势，形成确定性预报。与之不同，GenCast采用机器学习技术，通过生成概率性预测来反映未来天气的多种可能性。该模型通过分析近40年的历史天气数据（1979~2018），对全球超过80个表面与大气变量进行建模，从而能够在8分钟内完成15天的全球天气预报。

根据评估结果，GenCast在97.2%的评估指标上超越了传统的欧洲中期天气预报中心（ECMWF）集合预报（ENS），尤其在预测极端天气、热带气旋路径和风能产量方面表现尤为出色。此外，研究团队已发布该模型的底层代码，并向非商业用途开放了其权重参数，为全球气象领域的科研与应用提供了新的可能。

这一突破性进展预示着天气预报领域即将进入AI驱动的新时代，机器学习技术有望提供更为精准和及时的天气预测，尤其在应对极端天气事件时，具有更强的适应性和准确性。

山姆·奥特曼宣布ChatGPT周活跃用户数突破3亿，目标进一步扩展至10亿

12月5日消息，OpenAI首席执行官山姆·奥特曼近日透露，ChatGPT的周活跃用户数已突破3亿大关，标志着这一AI平台在全球用户中的强劲增长。奥特曼表示，未来一年内，OpenAI的目标是将这一数字提升至10亿，进一步巩固其在全球人工智能领域的领导地位。

这一成就凸显了ChatGPT在自然语言处理和人工智能技术应用方面的巨大潜力，也表明用户对其智能对话、内容创作等功能的强烈需求。随着AI技术的不断创新和普及，ChatGPT正朝着成为全球最广泛使用的人工智能工具之一的目标稳步迈进。

马斯克计划将xAI的Colossus超级计算机扩大十倍，支持AI大模型发展

马斯克旗下人工智能初创公司xAI正在快速推进其技术发展，计划将其在孟菲斯建设的Colossus超级计算机规模扩大十倍。此举将使Colossus能够容纳超过100万个GPU，为xAI的人工智能大模型——Grok提供强大的算力支持。

Colossus超级计算机是全球最大之一的AI计算平台，已于今年早些时候建成。该计算机的建设仅用了三个月时间，速度之快引起了广泛关注，英伟达首席执行官黄仁勋更是对其建设速度称赞不已。通过这一超级计算机，xAI将能够加速其AI研究和开发进程，进一步推动大模型技术的发展，为未来的人工智能应用提供更强的计算能力。

这一扩建计划不仅体现了马斯克对AI技术的雄心，也为全球AI计算能力的竞争注入了新的动力，预示着未来AI领域将迎来更大规模、更强算力的技术革新。

Meta计划投资100亿美元在路易斯安那州建设巨型AI数据中心，引发环保担忧

12月5日消息，Meta宣布将在美国路易斯安那州东北部投资100亿美元，建设一个新型的巨型AI数据中心。这一项目将成为Meta在人工智能和数据处理领域的重要布局，并预计将大大提升公司在AI运算和云服务方面的能力。

路易斯安那州共和党州长Jeff Landry对该项目表示欢迎，称其将推动该州快速发展的科技行业，可能成为“改变游戏规则”的关键因素。这一投资预计将为当地带来大量的就业机会，并加强路易斯安那州在全国科技领域的竞争力。

然而，这一举措也引发了一些环保组织的关注。环保人士担心，拟议中的数据中心可能会依赖化石燃料作为能源来源，尤其是在该地区的电力供应中，天然气和其他化石燃料占据重要地位。此外，关于支持数据中心运行的新发电计划，是否会导致路易斯安那州居民未来的能源账单上升，仍然存在不确定性。

随着全球对数据中心能耗和环境影响的关注日益增加，这一计划的推进不仅引发了行业内部的讨论，也将成为Meta与地方政府和环保团体之间博弈的焦点。