OpenAI发布强化微调研究项目：为开发者提供定制化模型能力

今日AI热点新闻:

1.OpenAI发布强化微调研究项目：为开发者提供定制化模型能力
2.Meta发布Llama 3.3：700亿参数模型性能超越4050亿参数的前代产品
3.谷歌推出PaliGemma 2模型：情感识别功能引发专家争议
4.美国批准微软向阿联酋出口先进AI芯片：深化与G42合作关系
5.中国联通突破AI大模型存算分离技术：开启数据训练新模式
6.广电总局规范AI“魔改”短视频：亵渎经典将被清理
7.「克隆阿尔法」仿生机器人：技术创新与市场期待
8.国内银行采用 AI 面试招聘，提升效率引发关注

OpenAI发布强化微调研究项目：为开发者提供定制化模型能力

在OpenAI连续12天的宣讲活动中，第二天的重点内容是推出了强化微调研究项目（Reinforcement Fine-Tuning Research Program）。该项目旨在帮助开发人员和机器学习工程师创建经过精细调整的专家级模型。新技术的推出使得开发者可以通过数十到数千个高质量的定制任务，结合参考答案对模型的反馈进行评分，从而优化模型在特定领域的表现。此举不仅提高了模型推理相似问题的能力，也增强了在特定任务中的准确性。

OpenAI表示，鼓励各大研究机构、大学以及企业参与该项目。预计该技术将在法律、保险、医疗保健、金融和工程等多个行业产生积极影响，特别是在那些具有客观“正确”答案的任务领域，模型的表现尤为出色。（财联社）

Meta发布Llama 3.3：700亿参数模型性能超越4050亿参数的前代产品

Meta正式发布其最新开源AI模型Llama 3.3，配备700亿参数，然而其性能却能与拥有4050亿参数的Llama 3.1相媲美。Meta在发布中强调，Llama 3.3在提升效率和降低成本方面表现出色，能够在标准工作站上运行，从而降低运营成本并提供高质量的文本AI解决方案。此外，Llama 3.3支持128K的上下文长度，并能够与多种外部工具和服务进行集成，极大扩展了模型的应用场景。（IT之家）

谷歌推出PaliGemma 2模型：情感识别功能引发专家争议

12月8日消息，谷歌宣布推出其最新的人工智能模型系列PaliGemma 2，声称该模型具备一种特别的能力：识别情绪。PaliGemma 2专注于图像分析，可生成详细的图片描述，并回答有关图像中人物的相关问题。谷歌在博客中透露，该模型不仅可以识别图像中的物体，还能分析动作、情感和场景细节，从而提供上下文丰富的叙述。

值得注意的是，情感识别功能并非开箱即用，而是需要专门的微调。尽管如此，许多专家对这一功能表示担忧。情感识别一直是科技领域的热点，却存在着许多争议。当前大部分情感识别技术基于心理学家保罗·艾克曼（Paul Ekman）的理论，即人类拥有六种基本情绪：愤怒、惊讶、厌恶、喜悦、恐惧和悲伤。然而，研究发现，不同文化背景下的情感表达存在显著差异，这让情感识别的普适性受到质疑。

情感识别系统的另一挑战在于可靠性和偏见。例如，一些面部分析模型对特定表情（如微笑）表现出偏好，还有研究表明，这类模型对黑人面孔的负面情绪判断更高于白人面孔。谷歌声称，PaliGemma 2经过广泛测试，在减轻偏见方面表现优于行业基准。然而，谷歌未公布测试基准的完整细节，仅提及使用了FairFace数据集。一些学者批评FairFace代表性不足，未能覆盖足够多样化的种族群体。（来源：IT之家）

美国批准微软向阿联酋出口先进AI芯片：深化与G42合作关系

据Axios援引知情人士报道，美国政府已批准微软向阿联酋运营的设施出口先进的人工智能芯片，这是其与阿联酋人工智能公司G42深化合作关系的一部分。今年早些时候，微软向G42投资15亿美元，获得其少数股权和一个董事会席位。作为合作内容之一，G42将依托微软云服务运行其人工智能应用。

这一批准为微软进一步拓展其在中东地区的AI布局提供了重要支持，同时标志着美国在人工智能出口方面采取更具选择性的许可政策。（来源：财联社）

中国联通突破AI大模型存算分离技术：开启数据训练新模式

近日，中国联通宣布在AI技术领域取得重要进展。在集团公司指导下，中国联通研究院联合浙江联通和联通服装制造军团，成功研发并应用了针对AI敏感数据本地存储、异地训练需求的创新业务模式。在此次实验中，团队首次完成了杭州和金华两地间30TB样本数据的跨200公里存算分离拉远训练。实测结果显示，训练效率达到97%以上。

存算分离技术的核心在于将数据存储与计算处理分离。通过远程调用数据进行训练，无需将数据先下载到本地磁盘，既保证了数据的安全性和一致性，又提升了训练效率。此次实验的成功验证了该技术的安全性、可行性和高效性，为未来AI技术的应用提供了全新思路和技术方向。（来源：中国联通）

广电总局规范AI“魔改”短视频：亵渎经典将被清理

12月8日消息，国家广播电视总局网络视听司发布《管理提示（AI魔改）》，针对近期AI技术“魔改”经典影视剧的现象提出警示和治理要求。近期，一些短视频通过AI技术将经典作品改头换面，例如将《甄嬛传》制作成“枪战片”、《红楼梦》演绎成“武打戏”、甚至让孙悟空骑着摩托车，这类视频因追求流量引发广泛争议。

《管理提示》指出，这些行为亵渎经典IP，违背作品的精神内核，冲击传统文化认知，还可能涉及侵权问题。为此，广电总局要求：

1. 各地方广播管理机构督促辖区内短视频平台排查清理AI“魔改”经典影视剧的相关内容，并在12月10日前反馈整治情况。
2. 严格落实生成式AI内容的审核机制，开展平台自查工作，包括对AI大模型和AI特效功能进行全面审视，对AI生成内容明确标识，防止误导观众。

这一举措旨在规范AI技术在影视文化领域的使用，维护经典文化的严肃性和权利人的合法权益。（来源：IT之家）

「克隆阿尔法」仿生机器人：技术创新与市场期待

波兰公司 Clone Robotics 宣布，其限量版人形机器人「克隆阿尔法」（Clone Alpha）将在明年开放预订，仅生产 279 台。这款机器人以「肌肉骨骼仿生人」为卖点，采用人造肌肉和仿生器官来模拟人类解剖结构，具备超过 200 个「骨骼」以及仿生呼吸系统。

技术亮点

1. Myofiber 人造肌肉技术：
   1. 通过电池驱动的泵和阀门系统实现运动。
   2. 体内循环水驱动关节和肌肉运动，使其动作更柔软接近人类。
2. 结构与功能设计：
   1. 躯干内设水储存装置，模仿人类肋骨和脊柱结构。
   2. 配备 16 项预设技能，包括记忆家居布局、管理厨房库存、诙谐对话等功能。
3. 应用场景：
   1. 在家庭中作为私人管家和保姆，辅助家务。
   2. 在工作场所中适应不同角色，无需大幅改造生产线。

尽管技术描述令人期待，但外界对其实际能力表示怀疑，特别是在多组件协作和复杂环境适应方面。Clone Robotics 尚未公开展示该机器人完整的运行性能。

国内银行采用 AI 面试招聘，提升效率引发关注

中国多家银行正逐步采用 AI 技术优化招聘流程，通过 AI 面试来提高效率并降低成本。数据显示，AI 在招聘流程中的应用日益广泛，尤其是在简历筛选和初步面试环节。

AI 招聘的应用现状

1. 广泛采用：
   1. 82% 的公司用 AI 审查简历。
   2. 40% 的公司使用 AI 聊天机器人与候选人互动。
   3. 23% 的公司用 AI 进行面试。
2. 高效筛选：
   1. AI 可以快速筛选出符合要求的候选人，提高效率。
   2. 对简历进行自动化分析，避免人为偏见。

应聘者反应不一

• 支持者观点：
  AI 面试官更加客观、公正，减少人为干扰。
• 质疑者观点：
  AI 面试存在沟通生硬的问题，且难以准确匹配岗位要求。

预计到 2025 年底，68% 的公司将全面采用 AI 招聘技术。尽管AI提升了效率，但在与应聘者的交互体验和岗位匹配的精准度方面仍需改进，以更好地平衡科技与人性化招聘的关系。