字节突破MoE关键技术瓶颈 训练成本降低40%
今日AI热点新闻:
1.字节突破MoE关键技术瓶颈 训练成本降低40%
2.智元发布首个通用具身基座大模型GO-1
3.Google发布Gemini Embedding文本嵌入模型 性能超越多款主流产品
4.CoreWeave与OpenAI达成119亿美元AI算力供应协议
5.麦当劳中国推出对话式AI产品P.AI 个性化互动增强用户体验
6.Manus开发团队Monica完成新一轮融资 腾讯领投
7.微软「Microsoft.Extensions.AI」.NET库推出AI聊天机器人高可定制模板
字节突破MoE关键技术瓶颈 训练成本降低40%
3月10日，字节跳动旗下豆包大模型团队正式宣布开源一项针对MoE（混合专家）架构的关键优化技术。该技术能够显著提升大模型的训练效率，最高可提升至1.7倍，同时降低训练成本40%。据悉，该优化方案已成功应用于字节跳动的大规模万卡集群训练，并累计节省了数百万GPU小时的算力资源。（证券时报）
智元发布首个通用具身基座大模型GO-1
据智元机器人官方消息，智元正式推出其首个通用具身基座大模型——智元启元（Genie Operator-1，简称GO-1）。该模型创新性地采用了Vision-Language-Latent-Action（ViLLA）架构，其中包含VLM（多模态大模型）与MoE（混合专家）技术，为机器人智能体提供更高效的认知与决策能力。
Google发布Gemini Embedding文本嵌入模型 性能超越多款主流产品
近日，谷歌正式推出基于Gemini模型的新型文本嵌入模型——Gemini Embedding。该模型通过AI技术将文本转换为数值向量，支持语义搜索、推荐系统和文档检索等多项应用。
相较于此前的同类产品，Gemini Embedding在金融、科学等多个领域展现出卓越性能，并具备更强的多语言处理能力，支持超过100种语言及更大规模的文本处理。值得关注的是，该模型在Massive Text Embedding Benchmark（MTEB）评测中超越Mistral、Cohere和Qwen，成为当前性能最强的文本嵌入模型。（IT之家）
CoreWeave与OpenAI达成119亿美元AI算力供应协议
3月11日消息，GPU云计算企业CoreWeave宣布与OpenAI签署一项价值119亿美元（约合861.88亿元人民币）的AI基础设施供应协议，未来将为OpenAI提供用于大模型训练和推理的算力支持。
作为协议的一部分，CoreWeave将向OpenAI发行价值3.5亿美元（约合25.35亿元人民币）的股票，使OpenAI成为其股东之一。据路透社报道，该协议期限为五年，CoreWeave不会从这部分股票发行中直接获益。这一合作进一步巩固了CoreWeave在AI计算基础设施领域的市场地位，同时也为OpenAI的大规模模型训练提供了更稳定的算力支持。
麦当劳中国推出对话式AI产品P.AI 个性化互动增强用户体验
3月10日，麦当劳中国正式发布首款对话式AI互动产品“P.AI”。用户可通过麦当劳官方App与P.AI进行互动，当选择“让P.AI评价我”功能时，系统将基于消费者的历史消费记录，分析其偏好的麦当劳产品，如双层吉士汉堡、麦辣鸡翅、板烧鸡腿堡、麦乐鸡、薯条、香芋派等，并分享AI的个性化见解，进一步提升用户体验。
Manus开发团队Monica完成新一轮融资 腾讯领投
据消息人士透露，Monica.im 旗下的新产品 Manus 迅速引起市场关注的同时，Monica 已完成新一轮融资，本轮融资由腾讯领投。
据悉，腾讯早在去年便与Monica团队展开投资洽谈，此次交易已正式落地。这也是腾讯与Monica创始人肖弘的第二次合作，肖弘此前创办的“微伴助手”同样获得过腾讯的投资。
微软「Microsoft.Extensions.AI」.NET库推出AI聊天机器人高可定制模板
3月10日消息，微软宣布为「Microsoft.Extensions.AI」.NET 库新增AI聊天机器人应用模板，旨在帮助开发者快速构建智能对话系统。该模板基于Blazor架构，可通过终端命令在Visual Studio（VS）或VS Code中快速安装使用。
新模板的一大亮点是支持自定义数据聊天功能，开发者可直接上传PDF等文件，系统将自动建立索引并构建向量数据库，使聊天机器人能够理解并引用这些内容进行互动。同时，该模板支持本地向量存储及Azure AI Search，满足不同规模和应用需求。
微软表示，该模板具备高度可扩展性，开发者可通过「Microsoft.Extensions.AI」.NET 库添加自定义功能，例如集成天气信息或第三方服务，进一步增强应用能力。此外，微软计划持续扩展.NET AI生态，并与Semantic Kernel等团队合作，提供更多语义分析相关解决方案。目前，开发者可在GitHub官方页面或.NET AI社区提交反馈，助力微软优化模板功能。（来源：IT之家）