腾讯重磅开源五款3D生成模型，最快30秒完成生成

今日AI热点新闻:

1.腾讯重磅开源五款3D生成模型，最快30秒完成生成
2.昆仑万维开源首款多模态思维链推理模型 R1V
3.全新 AI 工厂操作系统 Dynamo，推理能力提升 30 倍
4.Blackwell Ultra 平台发布，AI 性能提升 1.5 倍
5.字节跳动调整 AI 研究策略，取消 AGI 团队考核机制
6.英伟达刷新 DeepSeek-R1 推理世界纪录
7.马斯克旗下 xAI 收购 AI 视频生成公司 Hotshot，或对标 OpenAI Sora

腾讯重磅开源五款3D生成模型，最快30秒完成生成

腾讯近日宣布，一口气开源五款3D生成模型，并已在腾讯混元3D官网上线，供用户体验。

• Turbo系列模型：该系列模型在保持高精度与高质量的前提下，实现了数十倍的几何生成加速，使3D模型的生成时间缩短至30秒以内。这一突破得益于腾讯混元提出的3D生成加速框架 FlashVDM，该框架打破了传统模型在生成效率上的瓶颈，使大规模3D模型的生成迈入秒级时代。
• 多视图版本模型：如Hunyuan3D-2-MV，该模型结合多个视角的输入信息，更精准地捕捉细节，生成符合用户预期的高质量3D资产。
• Mini轻量级系列模型：通过优化模型架构和提升运行效率，有效降低算力成本。其中的几何模型可在NVIDIA RTX 4080显卡甚至Apple M1 Pro芯片上运行，进一步拓宽了3D生成技术的应用场景。

昆仑万维开源首款多模态思维链推理模型 R1V

昆仑万维今日宣布，正式开源首款工业级多模态思维链推理模型——Skywork R1V，成为中国首家开源多模态推理模型的企业。即日起，R1V的模型权重与技术报告已开放下载。

据介绍，视觉推理模型是能够执行多步逻辑推理和分析的AI模型，擅长处理需要“思维链”（Chain-of-Thought）推理的视觉任务。例如：

• 复杂的视觉逻辑推理
• 视觉数学问题求解
• 图像中的科学现象分析
• 医学影像的诊断推理

R1V强调层层递进的推理能力，可精准理解并分析图像内容，为视觉AI推理技术带来全新突破。

模型权重下载链接：

• Hugging Face：Skywork-R1V-38B
• GitHub：SkyworkAI/Skywork-R1V

英伟达 GTC 2025 开幕，黄仁勋揭示 AI 未来版图

在 GTC 2025 的开幕主题演讲中，英伟达创始人兼 CEO 黄仁勋 在长达 150 分钟的演讲中，全面展示了从 AI Agent、数据中心 AI 芯片 到 具身智能 等多个领域的技术进展，为 AI 产业的未来发展指明方向。

全新 AI 工厂操作系统 Dynamo，推理能力提升 30 倍

英伟达此次推出了 Dynamo，一个专为 AI 推理优化的 推理服务库，黄仁勋将其比作 新时代的 VMware，能够自动编排 AI 在推理任务中的计算路径，显著提升每秒生成的 token 数量。英伟达表示，在 Blackwell 架构上使用 Dynamo 进行优化，可将 DeepSeek-R1 模型的吞吐量提升 30 倍。Dynamo 完全开源，进一步推动 AI 推理效率的革新。

Blackwell Ultra 平台发布，AI 性能提升 1.5 倍

在硬件领域，英伟达正式发布 Blackwell Ultra，这是 Blackwell AI 工厂平台的下一代进化版本，旨在 进一步提升 AI 推理能力。该平台包含：

• GB300 NVL72系统
• HGX B300 NVL16系统

据英伟达介绍，Blackwell Ultra 的 AI 性能比前代产品高出 1.5 倍，为数据中心提供更强的计算能力。

此外，英伟达还更新了 2026-2027 年 AI 芯片路线图，正式公布即将推出的 Rubin（以天文学家 Vera Rubin 命名）及其升级版 Rubin Ultra，这一系列芯片将进一步推动 AI 计算性能的提升。

全球首个开放可定制人形机器人推理模型 GR00T N1

继去年发布 GR00T 模型后，英伟达今年推出了 GR00T N1，这是一款 全球首个开放的、完全可定制的通用人形机器人推理与技能基础模型。

• GR00T N1基于 合成数据生成与仿真学习 技术，采用**“快思考与慢思考”双系统架构**。
• 慢思考负责 环境感知、指令理解、行动规划。
• 快思考负责 将规划转换为精准、流畅的机器人动作。

这一模型的推出，标志着英伟达在 具身智能 领域迈出了重要一步。

字节跳动调整 AI 研究策略，取消 AGI 团队考核机制

3 月 18 日，字节跳动 豆包大模型部门（Seed） 召开全员会议，会议由 新任 AI 基础研究负责人吴永辉 与 模型应用负责人朱文佳 共同主持。

此次会议再次强调了 字节 CEO 梁汝波 提出的 “探索智能上限” 发展方向，并确认 大模型研究将得到充足算力支持。

值得注意的是，吴永辉宣布：

• 取消 Seed Edge 项目（AGI 长期研究团队）季度 OKR 和半年考核，以便团队能更加专注于长期的 AGI 研究。

这一调整，表明字节跳动正在 弱化短期绩效压力，强化长期 AI 研究投入，为更具前瞻性的 AI 发展方向铺路。

英伟达刷新 DeepSeek-R1 推理世界纪录

在 NVIDIA GTC 2025 上，英伟达宣布了 DeepSeek-R1 的最新推理性能世界纪录。

在 满血 6710 亿参数 的 DeepSeek-R1 模型上，单个 NVIDIA DGX 系统，搭载 八块 NVIDIA Blackwell GPU，可实现：

• 每位用户每秒超过 250 个 token
• 系统整体每秒吞吐量超过 30,000 个 token

这一突破，进一步验证了 Blackwell 架构 在大模型推理领域的领先性能。

马斯克旗下 xAI 收购 AI 视频生成公司 Hotshot，或对标 OpenAI Sora

据 TechCrunch 报道，马斯克旗下人工智能公司 xAI 已收购 AI 视频生成初创公司 Hotshot，这家公司的技术被认为与 OpenAI 的 Sora 视频生成模型相似。

Hotshot 联合创始人兼 CEO 阿卡什·萨斯蒂（Aakash Sastry） 周一在 X（推特）上宣布了这一消息，并表示：

“过去两年里，我们作为一个小团队构建了三个视频基础模型——Hotshot-XL、Hotshot Act One 和 Hotshot。我们很高兴加入 xAI，并将在全球最大算力集群 Colossus 上进一步扩展这些工作。”

Hotshot：从图片 AI 到文本生成视频

Hotshot 总部位于旧金山，由萨斯蒂和约翰·穆兰（John Mullan） 创立，最初专注于基于 AI 的图片创作和编辑工具，后逐步转向 文本生成视频 AI 模型 领域。

xAI 或正研发视频生成模型，与 OpenAI Sora 竞争

此次收购表明，xAI 可能正在开发自有 AI 视频生成模型，以与 OpenAI Sora、谷歌 Veo 2 等竞品展开竞争。马斯克 今年 1 月曾在直播中暗示，xAI 正在研发 “Grok 视频”，预计将在 “几个月内” 发布，或将成为其 Grok 聊天机器人平台 的重要扩展功能。

随着 AI 视频生成技术的加速发展，xAI 的这一举措意味着 马斯克希望在 AI 视觉生成领域占据一席之地，未来或将与 OpenAI、谷歌等巨头正面交锋。